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报告指出“数据人才缺口预计在2020年达到300万人，并且人才组成呈多元化”。

　　云和恩墨成立于2011年，截止到2019年底，600多名员工分布在国内外的32个营销服务网络，累计直接服务1,000多个组织，50,000多个业务系统，超过300,000个行业从业者。

根据最新的大数据和人工智能高管调查，近92%的企业表示，在数据和AI方面的投资步伐将继续加快。

本周三，《福布斯》正式公布了“2021年全球区块链50强”榜单，包括中国工商银行在内，21家公司首次登榜亮相。与此同时，Facebook、谷歌、亚马逊、花旗和万事达等美国公司掉出榜单。

美国时间2月1日，大数据初创公司Databricks宣布完成10亿美元G轮融资，受到了一些名企的青睐，主要的云厂商也参与了投资，据悉，AWS、Alphabet的CapitalG风险部门和Salesfo

　　近期，腾讯云宣布与全球领先的现代通用型数据库平台MongoDB正式达成战略合作，根据双方协议，腾讯云即日起将为全球用户提供授权的MongoDB服务，双方将在产品和技术层面加强合作，深入游戏、电商、

Gartner为首席信息官列出了2021年十大决定。领导者不必专注于所有这十项决定，而是应该专注于其中的二至三项决定。这十项决定中的九项可以分为三个主题：效率、进取、自觉。

?每年的1月28日是国际数据保护日，或称数据隐私保护日。设置目的是鼓励人们关注数据隐私，以实际行动来保护在线个人信息安全。增强保护意识，了解基本权利，推动数据保护全球公民的责任意识。

低代码到底要多低才算低？低代码工具的目标用户到底是谁？低代码为啥就突然火了？

又到了一年盘点时！回望过去一年，国内数据库领域发生了哪些有代表性的事件？这些事件背后预示哪些趋势？老鱼总结为以下4个方面..........

此次Elastic修改开源软件许可协议，必然会对使用Elasticsearch和Kibana的大量用户生产重大影响，尤其会对公有云上的用户造成冲击。如何规避影响，保证应用稳定持续运营是大量的中国用户面

同样都是数据组，不同公司或者说同一个公司不同团队的小伙伴有不同的遭遇。

做软件人们关注四个维度，时间，范围，成本，质量，所谓的危机就是这四样没有一样能控制住，所以大家又觉得该反思一下怎么做软件是对的。

下一个10年，数据库发展趋势是什么？用户需要什么样的数据库？这可能是很多从业者都想知道的问题，而这些问题，在DTCC2020大会上就有答案。

销售易是融合新型互联网技术的企业级CRM开创者，支持企业从营销、销售到服务的全流程自动化业务场景。相较于传统CRM软件以管理销售人员为核心，深受企业用户欢迎的新一代CRM——销售易致力于利用社交、移动

2020年12月21日~12月23日，由IT168旗下ITPUB企业社区平台主办的第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020）在北京隆重召开。会议期间，数见科技DataPipeline合伙人&CPO

2020年12月21日~12月23日，由 IT168 旗下 ITPUB 企业社区平台主办的第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)在北京隆重召开。Denodo大中华区总经理，全球销售副总裁Sta

连续中标竞争激烈的知名大型企业，出现在一家名不见经传的公司身上，让人不禁好奇，万里数据库到底是家怎样的公司？一鸣惊人的背后又有着怎样不为人知的故事？

冯源表示，企业级市场是个蓝海，国产数据库正迎来一个“超车”的机会，但现在布局分布式数据库厂商很多，技术路线也很多，用户要综合决策，避免走弯路。

2020年12月21日~12月23日，由 IT168 旗下 ITPUB 企业社区平台主办的第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)在北京隆重召开。作为本届大会的演讲嘉宾，录信数软 CTO母延年

上个月底 MongoDB Wolrd 宣布发布 MongoDB 4.0, 支持复制集多文档事务，阿里云数据库团队 研发工程师第一时间对事务功能的时间进行了源码分析，解析事务实现机制。

美团点评是中国领先的生活服务电子商务平台，为数亿消费者和几百万商家提供服务。秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，我们的业务覆盖了超过200个品类和2800个市县，旗下生活服务线上交易平台美团、生活

　　MySQL是现代应用程序编程堆栈中常见的数据库管理系统。如果您想要一个适用于您应用程序的，便于利用丰富的社区知识和经验的，并且易于理解和使用的，那么MySQL必将成为一个默认的选择。

此时可对DDM实例逻辑库进行平滑扩容，通过增加RDS实例来提高数据存储能力与并发支持能力。在不中断应用服务的情况下，通过新增RDS实例，扩展数据库存储空间。扩容除了解决数据存储容量瓶颈，还能通过增加并

博主就职于一家专注数据库产品及服务的公司，见过上千家的客户场景，和各行业的人、系统打过交道，那么我们来看看普遍遇到的问题。

很尴尬的是，这个类型的文章其实之前笔者就写过，原文章里，笔者自称LZ(也就是楼主，有人说是老子的简写，笔者只想说，这位同学你站出来，保证不打死你，-_-)，原文章名称叫做《回答阿里社招面试如何准备，顺

上一篇博文《一篇文章看懂Java并发和线程安全(一)》讲述了多线程中，程序总不能按照我们所看到的那样执行，必须保证共享数据的可见性和执行临界区代码的有序性，才能让多线程程序运行成我们想要的样子，本篇博

长久以来，一直想剖析一下Java线程安全的本质，但是苦于有些微观的点想不明白，便搁置了下来，前段时间慢慢想明白了，便把所有的点串联起来，趁着思路清晰，整理成这样一篇文章。

分布式网络爬虫包含多个爬虫，每个爬虫需要完成的任务和单个的爬行器类似，它们从互联网上下载网页，并把网页保存在本地的磁盘，从中抽取URL并沿着这些URL的指向继续爬行。由于并行爬行器需要分割下载任务，可

在现代企业应用当中，面对复杂的业务以及海量的数据，除了通过庞杂的人机交互界面进行各种处理外，还有一类工作，不需要人工干预，只需要定期读入大批量数据，然后完成相应业务处理并进行归档。这类工作即为“批处理

随着应对大规模交易的Web应用程序、SOA和其他服务器应用程序的爆炸式增长，数据存储无法跟上应用增长速度，因为数据存储无法继续添加更多服务器以扩展，这与可扩展性极高的应用架构不同。

提到分布式,相信大家脑海中会突然闪现出很多相关的词汇:分布式系统、分布式算法、分布式计算等等，但是对于这些词汇的深层次理解甚至是应用可能很多人脑中都是一片空白，即使有些人在理论方面有所积累，但是实操的

市面上有很多免费开源或者付费的工具来分析Redis实例的内存使用情况，其中最受欢迎的就是Jacks，但是如果你想要更深入的分析你的内存问题，那么使用更有针对性的的工具可能会是更好的选择。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

犹如宫泽贤治的《不畏风雨》中出现的、性格木讷的女孩子。从小就由于迟钝和大食量等特征被别人当作笨蛋，从小学入学开始进入田径部、坚持跑步，在中长跑中经常取得好成绩，给人以活泼的印象。是十分努力的女孩子。

目前从事于教育行业，尽管如今用户量并不是特别多，但我们的产品有点庞大。基于目前的单体架构，有众多的弊端，由于前期用户量并不多，产品迭代不是很频繁，相应的问题并没有凸显。但是随着团队越来越大，相应的沟通

在学习此事例代码的时候，建议按照下面的模式分类的顺序来一一学习，因为有的模式是参考上一个模式来进行演化讲解的，虽然可以单独去研究，但顺序学习更加容易一些。

数据库永远是应用最关键的一环，同时越到高并发阶段，数据库往往成为瓶颈，如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计，则后期数据库横向扩展，分库分表都会遇到困难。对于互联网公司来讲，一般都会使用Mysq

距离上次被DDOS攻击已经有10天左右的时间，距离上上次已经记不起具体那一天了，每一次都这么不了了之。然而近期一次相对持久的攻击，我觉得有必要静下心来，分享一下被黑的那段经历。

下面说明一下先更缓存，再更新数据库这套方案更新数据库失败了怎么办?这个问题其实很好解决，提供一个补偿措施即可。这个补偿措施，大家灵活变通，博主只是举例，如下图所示：

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“国内去‘O’在非核心领域已经做了尝试。核心领域还是处于星星之火的状态。大家把这个(去”O“)当作重要但不紧急的事情，很多行业在积累实践经验。”赵志强指出，国产化浪潮的机会是在未来几年，现在还是各方积

据悉，国内采用Hadoop+MPP架构的企业通常数据量有一定规模，分析场景有一定复杂性，有一定的性能要求。宋宇认为现在正在替换的路上，各行业发展不同，需求有异。目前来看金融领域有较大替换诉求，政府、军

2020年这一年，腾讯云数据库变化是巨大，不仅解决了一直为人诟病的离“顶层建筑”太远、生态战略不清晰、对外品牌不统一等一系列问题，更是实现了多个0～1的突破……

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。

面向数字化智能时代，深圳农商行有怎样的布局与思考？对其它银行又有怎样的借鉴意义？

自去年930架构调整以来，开源协同成为腾讯技术发展的重要战略之一，并带动了重磅项目密集对外开源。就在上周的Techo开发者大会上，腾讯正式宣布TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase

中国农业银行(以下简称：农行)在信息化系统建设过程中，先是把关系型数据库作为联机交易型数据库使用，后来为满足分析型应用需要开始使用分析型数据库，近几年来随着应用场景细分，对基于 Hadoop 的大数据

社交媒体、电子邮件、支持票据、聊天、产品评论和推荐的文本挖掘和分析已成为几乎所有行业研究数据模式的宝贵资源，以帮助企业了解客户，预测和增强客户体验，量身定制营销方案。

想必篮球爱好者们都非常关注今年的NBA季后赛，MVP的奖项投票结果尚未出炉，但估计各家球迷们心中各有定论了。所以我们来用机器学习预测一下今年MVP奖项的结果。

希望您通过本文了解了有关如何使用迁移学习创建自定义模型的知识。如果要在其他方案（例如移动应用程序）中使用此模型，则应考虑使用其他体系结构模型（即Mobilenet）。 ?

会话界面越来越受欢迎，特别是处理看似并不透明的后端系统交易。例如，我们可以部署聊天机器人以引导客户完成故障排除过程，并在客户需要帮助时创建票据，而无需客户知道票据创建过程。这样可以为您的客户提供更直观

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DM8快要发布了，最近拿到了DM8的新特性白皮书和最新测试版，下面开始我们的DM8之旅吧。DM8十大新特性：

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大家好，我叫陆旻，来自北京大学可视化与可视分析实验室，今天我跟大家交流的主题是城市移动数据的知微探秘。可视化的核心思想就是把枯燥的数据变成图像呈现在用户面前，让用户通过图像去进行视觉理解，进而从数据中